人工智能（AI）研讨人员创建了一个能够自主进行天体生物学研讨的科学体系——AstroAgents ，用于研讨世界生命学科的家用来源 。近来 ，寻觅相关研讨成果公布于预印本服务器arXiv 。外星一起 ，生命研讨人员在日前于新加坡举办的科学世界学习表征会议上展现了AstroAgents 。
AstroAgents由8个“AI署理”组成 ，家用后者能够剖析数据并发生科学假定 。寻觅它还纳入了其他AI东西 ，外星旨在实现从阅览文献到提出假定，生命直至撰写论文的科学科学研讨进程的自动化 。
该东西的家用发明者标明，他们将用AstroAgents研讨美国国家航空航天局（NASA）方案从火星带回的寻觅样品 。这些东西将有助于确认样品是外星否含有标明曩昔或现在存在生命的有机分子。
论文作者之一 、生命NASA戈达德太空飞行中心的天体生物学家Denise Buckner说 ：“这有助于咱们更好了解分子如安在太空中构成、在地球生射中构成 ，以及它们是怎么被保存的 ，接下来咱们应该详细寻觅哪些痕迹 。”。
该东西是“AI署理”体系的一个比如 。它们一般根据大型言语模型（LLM） ，旨在成为比传统AI东西更活跃的参与者 ，决议需求做什么以及怎么做，评价成果并作出呼应 。它们的呈现引发了剧烈评论，即“AI署理”能否提出真实原创的科学主意 ，以及怎么界说新颖性。美国卡内基科学地球与行星实验室的天体生物学家Michael Wong说，将“AI署理”应用于天体生物学是一个新领域 。
为了指定“AI署理”的行为 ，研讨人员向LLM供给了不同的提示。研讨团队测验运用两个LLM驱动AstroAgents——Claude Sonnet 3.5和Gemini 2.0 Flash 。他们为每个体系供给了8颗陨石和10份取自地球各地土壤样本的质谱数据 ，并进行了十轮改善 。
成果 ，Gemini给出了101种假定 ，Claude给出了48种假定。一种假定以为 ，在地球上发现的某些分子能够作为“牢靠的生物标志物” ，标明生命的存在 。另一种假定是 ，在两个陨石中发现的一组有机分子可能是经过一系列相同的化学反应构成的 。
Buckner对每种假定进行了评分 。她以为 ，Gemini的假定中36个是合理的 、24个是新颖的 。相比之下 ，Claude的假定中没有一个是原创的，但比Gemini过错更少 、更明晰。
Buckner说，发生假定的数量以及在复杂质谱图中识别模式的才能 ，使AstroAgents有益于研讨 。“它能做的比一个人更多 。”她说 。
可是Wong以为 ，AstroAgents是否作出了有用的奉献尚不清楚 ，由于只要一人评价了它的假定 。“假如他们收集了100位不同专家的评分 ，那么这些评分将更有说服力 。”Wong说 ，即使是那些得分较高的假定 ，也没有向他供给“任何关于生命来源之谜的新知识” 。
论文作者之一 、美国佐治亚理工学院的计算机科学家Amirali Aghazadeh以为 ，“AI署理”东西将作出有含义的奉献 。“咱们才刚刚开始 ，只触及了皮裘。”他说 ，“咱们应该经过许多作业了解生命来源 ，而‘AI署理’将发挥关键作用 。”。（记者 文乐乐）。
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